РАЗРАБОТКА МОДИФИЦИРОВАННОГО АЛГОРИТМА НА ОСНОВЕ КООПЕ- РАТИВНОГО АЛГОРИТМА РОЯ ЧАСТИЦ, ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ  СИСТЕМ И ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ПОДХОДА

Г. А. Самигулина; Ж. А. Масимканова

Авторлар

Г. А. Самигулина Институт информационных и вычислительных технологий КН МОН РК
Ж. А. Масимканова КазНУ им аль-Фараби

6 2

Кілттік сөздер:

Smart-технология прогнозирования, зависимость «структура- свойство/активность» (QSAR), кооперативный алгоритм роя частиц, искусственные им- мунные системы, OWL модель, лекарственные препараты

Аннотация

Статья посвящена разработке модифицированного алгоритма на осно-
ве кооперативного алгоритма роя частиц и искусственных иммунных систем для прогно-
зирования зависимости «структура-свойство/активность» (QSAR) лекарственных соеди-
нений. Построение оптимального набора дескрипторов выполняется на основе коопера-
тивного алгоритма роя частиц. Распознавание образов и прогноз молекул-кандидатов в
лекарственные препараты осуществляется с использованием искусственных иммунных
систем (ИИС).Разработанный модифицированный алгоритм позволяет сократить время
обучения ИИС и повысить точность прогнозирования за счет построенного оптимального
набора данных.Для систематизации данныхи облегчения создания программного обеспе-
чения построена OWLмодель кооперативного алгоритма роя частиц в редакторе онтоло-
гий Protégé. Приведены результаты моделирования с использованием базы данных суль-
фаниламидов.