БАС ТІЗБЕКТЕГІ ҚАЛЫПТЫ ЖҰЛДЫЗДАРДЫҢ СПЕКТРЛЕРІНІҢ КЛАССИФИКАЦИЯСЫН НЕЙРОНДЫ ЖҮЙЕЛЕР АРҚЫЛЫ ТЕРЕҢ ЗЕРТТЕУ
Кілттік сөздер:
Сверточные нейронные сети, глубокое обучение, спектр, звезды главной последовательностиАннотация
Бұл мақалада қалыпты негізгі жүйелі жұлдыздардың спектрлік класстарын F, А классификациялау мәселесі қарастырылады және зерттеу әдісінің қысқаша сипаттамасы келтірілген. Оралған нейрондық желі (CNN) екі танымал деректер жиынтығымен сынақтан өткізілді және класстағы оқу үлгілерінің өте аз санымен оң нәтижелерге қол жеткізді. Алынған нәтижелер негізінде CNN терең оқу үлгісі негізгі жүйеленген жұлдыздардың классификациялық мәселелеріндегі тиімді құрал болып табылады деп айтуға болады. Оқу үлгілерінің көп мөлшерін пайдалану толқындардың күрделілігіне қарамастан есептік дәлдігін арттырады. Жасанды нейрондық желілерді пайдалану, негізгі тапсырмаларды өндеуде, классификациялауда, негізгі жүйелі жұлдыздардың спектрі сияқты күрделі сигналдардың үлкен деректер жиынтығын анықтайтын артықшылықтарын көрсетеді. Шағын дерек қорларын тиімді өндеу, қысқа өңдеу уақытында ресурстық базаны қолдану, заманауи зерттеулердің, оның ішінде астрофизикалық сигналдарды өндеудің өзекті міндеті болып табылады.
