РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАВИСИМОСТИ «СТРУКТУРА-СВОЙСТВО» ЛЕКАРСТВЕННЫХ СОЕДИНЕНИЙ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО АЛГОРИТМА ИСКУССТВЕННЫХ ИМ- МУННЫХ СИСТЕМ
Аңдатпа
В настоящее время фармакологическая отрасль активно развивается
за счёт внедрения последних достижений в области искусственного интеллекта (ИИ).
Ведущие мировые производители лекарственных препаратов сотрудничают с известными фирмами, занимающимися разработкой новых инновационных алгоритмов искусственного интеллекта с целью снижения себестоимости процесса производства лекарств
и сокращения временных ресурсов. В связи с чем разработка современной интеллектуальной технологии, позволяющей обрабатывать большой массив химической информации и прогнозировать фармакологические свойства лекарственных соединений является
актуальной задачей.
Прогнозирование зависимости «структура-свойство»(Quantitative Structure Activity Relationship, QSAR) лекарственных соединений осуществляется с помощью модифицированного алгоритма искусственных иммунных систем (Artificial Immune Systems, AIS)и алгоритма опыления цветов (Flower Pollination Algorithm, FPA). Алгоритм опыления цветов FPA применяется для решения задачи выделения информативных дескрипторов, описывающих структуру химических соединений. Представлена архитектура программного обеспечения для реализации предложенной интеллектуальной технологии с помощью агентно-ориентированного и онтологического подходовдля мультиагентной платформы JADE. Построена онтологическая модель модифицированного
алгоритма FPA-AIS в редакторе онтологий Protégé с учётоммеханизма оценки эффективности модифицированного алгоритма FPA-AIS на основе характеристик: ошибка классификации, точность, полнота и f-мера.
