ТЕХНОЛОГИЯ ОЦЕНКИ И УМЕНЬШЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЭПИЗООТИЙ ЧУМЫ НА ОСНОВЕ ИСКУСТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ

Galina A. Samigulina; Svetlana V. Chebeiko

ТЕХНОЛОГИЯ ОЦЕНКИ И УМЕНЬШЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЭПИЗООТИЙ ЧУМЫ НА ОСНОВЕ ИСКУСТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ

Авторы

Galina A. Samigulina Институт проблем информатики и управления МОН РК, Казахстан, г. Алматы
Svetlana V. Chebeiko Институт проблем информатики и управления МОН РК, Казахстан, г. Алматы

18 0

Аннотация

Данная работа посвящена вопросам оценки энергетических погрешностей искусственной иммунной Системы (ИИС) прогнозирования эпизоотий чумы и интенсивности распространения инфекции. Обработка многомерной совокупности данных с помощью ИИС приводит к серьезным проблемам, влияющим на достоверность прогноза. Оценка погрешностей ИИС осуществляется на основе свойств гомологичных белков.

Загрузки

Как цитировать

Samigulina, G. A., & Chebeiko, S. V. (2021). ТЕХНОЛОГИЯ ОЦЕНКИ И УМЕНЬШЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЭПИЗООТИЙ ЧУМЫ НА ОСНОВЕ ИСКУСТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ. Journal of Open Systems Evolution Problems, 11(1), 91–96. извлечено от https://peos.kaznu.kz/index.php/peos/article/view/166