МЕТРИКО-КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАВИТАЦИОННО-ВОЛНОВОГО СИГНАЛА GW170104

Авторы

  • А.Ж. Омар Казахский национальный университет имени аль-Фараби Алматы, Казахстан https://orcid.org/0000-0002-5604-3742
  • З.Ж. Жанабаев Казахский национальный университет им. Аль-Фараби, Алматы, Казахстан https://orcid.org/0000-0001-5959-2707
  • A.A. Серикбаев Казахский национальный университет им. Аль-Фараби, Алматы, Казахстан https://orcid.org/0000-0002-4736-9660

Аннотация

В настоящей работе был проведен энтропийный анализ комплексного сигнала GW170104 от детекторов LIGO Hanford и Livingston. Также был использован новый метод функции. Через взаимосвязь чисто метрической характеристики  и метрико-топологической характеристики – информационно-энтропийныхкритериев самоподобия и самоаффинности можно количественно описать закономерности динамического хаоса. Предлагаемая нами метрико-топологическая классификация хаотических процессов и объектов подтверждается физическим экспериментом и анализом данных по радиоизлучению Солнца космических возмущений, колебаний Земли. Метод, использованный в статье, ясно иллюстрирует появление бифуркации. Мы исследовали пять примеров гравитационных волн этим методом. Все сигналы были количественно проанализированы. В настоящее время исследование гравитационных волн и точная регистрация являются чрезвычайно важной темой, поскольку это основной способ описание прошлого и будущего Вселенной.В этой статье мы обработали гравитационную волну GW170104 в прикладной среде MatLab и определили – эволюционный параметр сигнала, который обнаружил гравитационную волну между шумами.Методом простого компьютерного моделирования было определено, в какой момент гравитационная волна исходит из сложного сигнала. Было доказано, что гравитационная волна видна только тогда, когда шум небольшой.

Загрузки

Опубликован

2021-06-30

Как цитировать

МЕТРИКО-КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАВИТАЦИОННО-ВОЛНОВОГО СИГНАЛА GW170104. (2021). Journal of Open Systems Evolution Problems, 23(1-2), 37-41. https://peos.kaznu.kz/index.php/peos/article/view/293